迅數(shù)藻類智能鑒定計數(shù)儀 返回列表頁

迅數(shù)藻類智能鑒定計數(shù)儀產(chǎn)品概述

Algacount T200是迅數(shù)科技2017年推出, 專為“基層監(jiān)測站和供水企業(yè)而設(shè)計”設(shè)計的藻類智能鑒定計數(shù)儀。系統(tǒng)采用了大幅度增容的藻類形態(tài)數(shù)據(jù)庫和迅數(shù)開發(fā)的技術(shù)——“多唯漸進(jìn)相似藻搜索”，實現(xiàn)了藻種的快速智能鑒定。同時還配備多層聚焦、超視野拼接、生物量分析、鏈狀體和膠被群體的子細(xì)胞計數(shù)、單細(xì)胞微藻自動計數(shù)等多種藻類分析功能。

迅數(shù)藻類智能鑒定計數(shù)儀*采用迅數(shù)圖像技術(shù)-“多唯漸進(jìn)相似藻搜索”，僅需3秒，即可從海量圖庫中把zui相似的藻找出來。全新設(shè)計的軟件架構(gòu)，簡潔、好用，融入更多圖形界面。藻類數(shù)據(jù)庫更為精細(xì)化，不僅僅增加品種和圖片，而是重新校驗、編輯，以全面、實用、精美的方式展現(xiàn)浮游植物的大數(shù)據(jù)，尤其是易混淆藻識別系統(tǒng)，指導(dǎo)用戶精確到達(dá)，避免淹沒在無效信息中。

多唯漸進(jìn)相似藻搜索 

    “多唯漸進(jìn)相似藻搜索”是迅數(shù)科技*的革命性藻類智能鑒定工具，能瞬間實現(xiàn)：偵測未知藻細(xì)胞的輪廓、提取特征信息、大數(shù)據(jù)匹配，從幾萬張圖庫中找出形態(tài)zui相近的一組藻類，同時優(yōu)先展現(xiàn)常見藻類。

    此功能特點鮮明，實用性強，既滿足圖像搜索的效率，又兼顧了圖形匹配的精度。

    簡：操作簡單，容易上手，即使非專業(yè)人員也能快速掌握。

    精：采用的圖像識別與分割算法，從多唯空間角度縝密抓取藻類影像，真實全面細(xì)致地捕捉、勾勒、反映藻類的形態(tài)特征。

    快：搜索過程只需3-5秒，即能從海量的顯微圖庫中篩選出與需鑒定藻形態(tài)特征相似的浮游植物。

    真：機器全智能自動識別藻類輪廓特征，無需人工設(shè)置參數(shù)，堅決與虛假的手動相似性檢索方法說“不”。

 易混淆藻鑒別 

    初學(xué)者常有這樣的苦惱：顯微觀察到的藻細(xì)胞與大腦記憶中的很多藻在形態(tài)上極為相似，可以猜測是那個門的某些屬，但無法準(zhǔn)確判定其種類。

    “易混淆藻鑒別”系統(tǒng)就是針對此類問題。使用者可以選擇2、4、6個或更多形態(tài)相似的藻類，在同一界面上展開快速比較，通過典型的組合特征圖、概要性文字，迅速掌握它們之間的區(qū)別要點，指導(dǎo)自己從差異化的細(xì)節(jié)特征進(jìn)行重點觀察。

 精細(xì)、實用的藻類數(shù)據(jù)庫 

    全面擴充的2017版藻類圖文庫 覆蓋了中國七大水系、28個重點湖庫的常見淡水藻，以及東海、黃海、渤海、南海周邊的常見海洋藻。 對檢索的架構(gòu)進(jìn)行重新設(shè)計，建立“門”、“目”、“屬”、“種”四級檢索，既遵循浮游植物分類學(xué)，又兼顧了軟件界面展開的便捷性。

    以精細(xì)、直觀、實用的原則，對浮游藻簡介進(jìn)行重點編輯、分欄介紹，突顯不同門類浮游植物的特點，使得形態(tài)、結(jié)構(gòu)、生態(tài) 一目了然。
    每個具體藻種，精選能反應(yīng)其形態(tài)特點的 一組圖片，避免用戶陷入大量冗余圖像信息中。

 “典型組合聯(lián)想”形態(tài)學(xué)檢索 

    全新設(shè)計的圖文形態(tài)學(xué)檢索系統(tǒng)，拋棄了老版本通過一二級形態(tài)等繁瑣文字與卡通圖結(jié)合的形態(tài)學(xué)檢索方式，拋棄了大型藻類，重點細(xì)化需鏡下觀察、鑒定、計數(shù)的浮游微藻。

    依據(jù)形態(tài)相似性、漸變性，選取真實典型藻細(xì)胞圖像，組合歸類， 并結(jié)合細(xì)胞或群體的結(jié)構(gòu)特征，如鞭毛、色素體、花紋、膠被等 ，實現(xiàn)精確、快捷的形態(tài)學(xué)檢索。

    圖形語言、組合聯(lián)想、特征多選、淡水、海洋分庫、瀏覽方便等特點，使得初學(xué)者能快速掌握。

 綜合的藻類計數(shù)工具 

    1.混合藻流程式計數(shù)：連續(xù)獲取200個視野圖像，編輯計數(shù)表，點擊標(biāo)記不同種類，多視野相同屬種自動累計，不同物種分類計數(shù)、總數(shù)累計、優(yōu)勢種自動排序和優(yōu)勢類群所占比例分析。

    2. 膠被群體子細(xì)胞分析：于子細(xì)胞數(shù)量自動估算，適合由數(shù)量眾多、球卵形子細(xì)胞構(gòu)成的定形或無定型群體。

    3. 鏈狀體分析：適用于營養(yǎng)細(xì)胞形態(tài)較為*的不分枝絲狀體； 或由殼面緊密相連結(jié)成的鏈狀體。

 三維景深融合 

    通過對不同聚焦層面圖像的融合，解決焦平面不同造成的局部模糊問題，實現(xiàn)藻體結(jié)構(gòu)的高清晰展現(xiàn)。

 超視野圖像拼接 

    通過對不同視野圖像的水平或垂直拼接，完整展現(xiàn)高倍分辨率的超視野藻細(xì)胞圖片。

 顯微測量、生物量分析 

    系統(tǒng)提供了專門的顯微分析工具。透明數(shù)字標(biāo)尺可在不同物鏡倍率下實現(xiàn)顯微測量；生物量分析模塊則 匯聚了大量藻類幾何模型，通過顯微測量數(shù)據(jù)，自動計算藻的生物量。

 數(shù)據(jù)安全與管理 

    為保證環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)的真實、安全，新設(shè)計的賬戶管理系統(tǒng)能實現(xiàn)多賬戶分級管理，賦予管理員（實驗室負(fù)責(zé)人）zui大的權(quán)限，可以監(jiān)督、查看不同實驗員的試驗數(shù)據(jù)；而實驗員之間無法查看、篡改各自的數(shù)據(jù)。

    藻類統(tǒng)計信息以電子記錄的方式保存，確保數(shù)據(jù)的完整性，有助于藻類監(jiān)測的規(guī)范化、無紙化，提高工作效率，符合實驗室檢測發(fā)展趨勢。統(tǒng)計數(shù)據(jù)按優(yōu)勢藻排序，包含：計數(shù)總數(shù)、單細(xì)胞體積、百分比、藻密度、豐度、優(yōu)勢度、藻總體積、Shannon指數(shù)、物種均勻度指數(shù)、碳生物量、氮生物量、總碳生物量。